大數(shù)據(jù)時代悄然來臨，帶來了信息技術發(fā)展的巨大變革，并深刻影響著社會生產(chǎn)和人民生活的方方面面。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)是新一輪科技較量的基礎，高等院校承擔著大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的重任。因此，各高等院校重視大數(shù)據(jù)課程的開設，大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)成為計算機科學與技術專業(yè)的重要核心課程。本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術與行業(yè)應用為切入點，介紹了大數(shù)據(jù)的相

本書全面系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機器人系統(tǒng)及其核心編程技術，內(nèi)容包括“機器人+”典型系統(tǒng)的運動軌跡、工藝條件和動作次序等關鍵環(huán)節(jié)，涵蓋工業(yè)機器人系統(tǒng)與安全、機器人搬運任務編程、機器人移載任務編程、機器人工具和工件坐標系、機器人焊接任務編程以及機器人高級任務編程等。本書內(nèi)容豐富、結構清晰、形式新穎、案例典型，通過設置學習目標、學

本書內(nèi)容主要包括離線編程與仿真技術介紹、工業(yè)機器人繪圖寫字工作站、汽車門激光切割工作站、啤酒箱搬運工作站、多類型工件搬運工作站、機器人多圖形繪制工作站等。書中基于RobotStudio講解，采用項目式分任務介紹了每個工作站的布局和系統(tǒng)創(chuàng)建方法，工具和工件坐標的創(chuàng)建，機器人路徑的規(guī)劃和工具姿態(tài)的調(diào)整，機器人動作的程序編寫

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關技術知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關知識，深入了解大數(shù)據(jù)的

本書分為6章。第1章介紹機器人的定義、基本組成、分類、發(fā)展歷史等。第2章介紹機器人的動力、大腦、關節(jié)、手臂、感官、腿腳等。第3章介紹工業(yè)機器人，包括物流機器人、協(xié)作機器人、并聯(lián)機器人、鋼鐵軋制生產(chǎn)線上機器人。第4章介紹服務機器人，包括農(nóng)業(yè)機器人、礦業(yè)機器人、建筑機器人、醫(yī)療康復機器人、家用服務機器人、公共服務機器人等。

數(shù)據(jù)采集已經(jīng)成為現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，本書全面并系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集技術。全書共分10章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)采集及其基本原理、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)常用傳感器、數(shù)據(jù)采集信號調(diào)理、多路模擬開關、模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、數(shù)/模轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)傳輸技術、采樣數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)采集板卡、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計。本書圖文并茂，注重理論與實際的結合

本書體現(xiàn)了專業(yè)知識與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識相融合的理念，以FANUC工業(yè)機器人為載體，并結合實際應用和相關要求而編寫。本書包括工業(yè)機器人裝調(diào)與維修基礎、工業(yè)機器人安裝與連接、工業(yè)機器人本體的拆裝與調(diào)整、FANUC工業(yè)機器人的通信、FANUC工業(yè)機器人元器件的更換和工業(yè)機器人常見報警及故障處理等內(nèi)容。本書適合企業(yè)、工廠中工業(yè)機器人

根據(jù)電子信息類課程理論教學和實踐教學要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設計能力為目的，系統(tǒng)闡述EDA技術、FPGA/CPLD器件、VHDL語言和相關數(shù)字系統(tǒng)設計技術。以QuartusPrime、ModelSim軟件為工具，按“器件-軟件-語言-案例”為主線展開，內(nèi)容緊貼教學實際，以可綜合的設計為重點，通過諸多精選設計案例，闡述數(shù)字系

基于穿戴傳感器的人體行為識別技術在輔助老年人日常生活和患者康復訓練方面展現(xiàn)出巨大潛力。本書主要介紹該技術在健康領域的研究與應用，涵蓋方法流程、數(shù)據(jù)預處理、特征提取與融合、識別模型構建等內(nèi)容，書中詳細探討了腕部和多位置穿戴傳感器的行為識別、步態(tài)數(shù)據(jù)的增強與預測、魯棒性特征提取等關鍵問題。本書可作為高等院校人工智能相關專業(yè)

"本書是《Python數(shù)據(jù)挖掘算法與應用》（清華大學出版社，劉金嶺、馬甲林編著,以下簡稱主教材）的配套指導書，共分為兩部分，第一部分為上機實驗，根據(jù)主教材的知識點設計了18個實驗，以幫助讀者理解主教材的內(nèi)容及算法的原理;第二部分為課程實訓，根據(jù)Python語言的特點給出了4個實訓案例。本書內(nèi)容實用性強，講解由淺入深、循